寒蝉 Hancic
为什么从 demo 到生产路还很长？一次数据拉取功能的复杂度演进复盘
从 50 只 demo 到全市场生产，一个数据拉取功能长出了八套机制。回看演进链：规模 → 数据量 → 真实数据 → 失败 → 速度 → 成本 → 并发 → 接口限流 → 内存，每一层的解决都打开下一层。调用量靠估算暴露、内存靠崩溃、失败靠事故、并发靠推演、成本靠习惯、接口限流靠拒绝——demo 是单次的、小规模的、理想环境的，它把"功能正确"之外的所有维度都屏蔽了。
标签：复杂度
能跑：为什么简单优先是最高原则
复杂度的代价不是「写的时候费劲」，是「改的时候绝望」。砍、硬、短——三个字讲透为什么在信息最少的阶段，简单不是偷懒，是降低意外概率。三个真实案例：Airflow过度设计、配置抽象过头、新产品验证把MVP做成平台。
