黎明前的黑暗:中年失业后的一些思考

2026年1月12日,我被裁员了。

有些出乎意料,毕竟觉得在核心团队担负重要职责,团队领导也还比较认可,只是没想到连同我的直属领导,整个部门被干掉了。同时又觉得开心释然,终于也不用值班时候紧张地处理线上问题了,加上本来也是打算过几个月就主动辞职看看外面的新世界,这样一来自己可以拿着不菲的赔偿金休息一段时间,然后开启新的职业生涯。

或许是在这家公司待得太久,虽然耳闻当前就业市场环境不好,但内心还是挺乐观的,觉得很快就能够找到下一份工作。现实狠狠教育了我,招聘软件上看似职位很多,也有不少猎头帮忙推荐机会,但主动邀约的大多没有后续,主动投递的已读不回,好不容易有面试机会的也都是一轮游,与此同时,几乎每天都能看到XX大厂裁员XX人的新闻,社交平台各种失业人员找不到工作的帖子,直到此时,我才对当前的就业市场有了真实的体感,也真正地开始思考自己的未来。

我并不是一个闲得住的人,失业后甚至比上班时更加忙碌,除了更新简历、准备面试外,也在进行各种各样的尝试,开发小程序、制作网站应用、研究炒股技术、寻找各种创业项目、经营自媒体账号、写小说、做视频、教游泳、考证书等等,尽管并没有特别及时和积极的成果反馈,但多少都有些心得收获。

AI一定会杀死大部分传统软件行业

尽管在工作时也是AI的重度使用者,但很少有项目是100%交给AI完成和上线的,大多都需要人工介入修改部分代码。然而,最近用Trae这类国产AI IDE从0到1地实现一些小程序和网站应用时,发现这部分的人工介入显得有些多余,背后的原因可能是项目本身的复杂度并不高,服务对于系统吞吐量、性能和稳定性要求也不如真正的生产级应用那么严格,在进行功能迭代时也有些考验耐心,但这显然已经预示着传统软件行业在快速、大幅度地贬值。

首先是关于项目复杂度,大部分项目的复杂度都是通用型软件为了适配通用功能和大基数用户群体时引入的,这对于用户而言,这属于额外的软件付费和学习成本,甚至意味着易用性的打折,当他们自己掌握了技术实现的能力后,就完全可以消灭掉这部分的隐形成本,根据自己对于要解决问题的深刻理解,低成本、快速地构建个性化的数字化解决方案,甚至不必是UI软件,只是个性化agent,他们不需要关心通用功能如何设计、大流量用户并发场景等问题,复杂度自然而然就消弭于无形,这将在传统的SaaS服务和通用工具软件中尤为显著。

其次是关于生产级应用,在电商、社交等场景中,如何设计高吞吐量、高性能、高稳定性的系统在当前确实是一个复杂的技术架构问题,但随着这么多年的技术沉淀,很多成熟的解决方案已经得到验证,而AI最擅长的就是快速学习成熟的知识和解决已经发生过的问题,这意味着对于业务场景中复杂问题的识别和解决方案的设计,AI也将很快地替代承担这类职责的工程师。至于当前在复杂功能迭代方面的薄弱,这应当是AI实现技术方面最简单的技术问题,一定会很快被解决掉。届时,AI将能够完全构建复杂的生产级软件系统,当前在各大厂里庞大基数的工程师团队将不再具备价值,或许只需要个位数的架构师即可。

如此以来,大部分纯粹以技术实现为护城河的软件企业将彻底失去壁垒,能够幸免于难的或许只有那些靠私域化数据沉淀的公司,但其定价能力也将大大缩水,因为用户将来可能都不再通过UI界面交互,数据灌入的路径也将发生转变。

这显然是一场残酷的大洗牌,也是个新机会,然而有些机会就像海市蜃楼,看似存在,但实际上你根本摸不到,因为那些掌握强大资源和人才优势的垄断企业会借助技术杠杆更快地掐断每一条潜在或已被验证商业价值的路子。作为普通创业者而言,我们唯一的出路只能是找到大厂看不上的小众需求,或者够不着的缝隙,同时还要避免低成本复制带来的同质化竞争,快打快闪不恋战。

OPC:有意但无奈的骗局,真实但残酷的泡沫

OPC(One Person Company)一人公司,这种独立的企业组织形式并不是最近才诞生的,但是却在最近突然火起来,大有当初“大众创业、万众创新”的气势。一种社会现象的涌现必定有其背后的原因,OPC真正解决的问题,并不是更加高效地创造商业价值,而是就业问题。

整体经济下行和AI冲击引发大量的公司裁员和企业倒闭,大量失业人员涌入就业市场,其中很多人身负房贷、车贷等各类债务,还要面临养娃、孩子教育这些现实压力,然而就业市场却在不断萎缩,人们无处可去,资金流断裂,这在官方看来显然是一股不容忽视的不安定因素,就像当初国企改革工人下岗、百万裁军、大学毕业不包分配时的情况,当社会上没有足够的就业岗位时,他们就会通过政策优惠、舆论宣传等手段鼓励人们下海创业,解决自身就业问题的同时还能创造更多的就业岗位,而此次AI所带来的生产力跃迁,更是为其提供了很好的舆论素材。

初心本是好的,但身为局中人,若因此而迷信筛选和加工后的成功案例,幻想自己也能获取自由和成功,就显得过于冲动和无知了。站在利益考量的角度,别人付出的只是动动嘴皮子,成功了你会成为他们的宣传典型,失败了也没人会去关心你的死活,真正决策的买单者是我们自己,我们不应因为一时的鲁莽和冲动,更不应因为甚嚣尘上的媒体炒作而轻易选择一条九死一生的道路。

OPC本质是就是以一种极其简单和扁平的组织进行创业,创业的本质就是生意。生意是发现和解决人们愿意付费的需求,然而真实的市场需求并不会因为你打算创业而突然冒出来,而那些存量的市场需求早已进入红海阶段,真正赚钱的大生意在被比你个人更有资源和人才优势的大企业把持着,你毫无竞争和还手之力,赚钱的小生意往往代表着盘子小、门槛儿低,这意味着大量同质化的低价竞争,你在前期投入大量时间、精力和资金成本的同时,后期的盈利和收益却微乎其微,甚至不如打工时的ROI高。戳破这个看似美好的创业童话,大部分的OPC最终都会沦为菜市场里的方寸间长的摊位。

当然,并不否认会有人从这场造福神话中真正脱颖而出,但目前来看,任何时代最赚钱的往往不是淘金客,而是第一批发现金子和卖铲子的人。OPC不是时代红利,不是造福神话,不是逃避事业窘境的避风港,更不是通往财富自由的捷径,我们不能因为选择不了A就贸然选择更加不适合的B,更不要用自己的真金白银,去验证别人的PPT。

更大规模的裁员和失业正在路上

当前的裁员和失业大多集中在离键盘比较近的行业,如互联网、金融等,这些行业本身就是吃的数字化红利,潮水退去,发现AI完全可以做这些事情,最先被淘汰的自然也是这些行业里的打工人。然而,若进一步思考,会发现AI替代的并不是数字化工作,而是知识密集型的岗位,从前需要经过多年学校教育和工作经验累计的能力和知识,当前可以很快被低成本地蒸馏和聚合,这就像武侠小说里的北冥神功,几十年的修为被人一下吸走,直接变成了顶尖高手。也就是说,这仅仅只是个开始,更多知识密集型的岗位将被取代,如法律、教培、行政、剪辑等,身处在这些行业里的人或许还浑然不知,即便知道也无力应对。

看起来淘汰的是脑力劳动者,体力劳动者就安全了么?并不然,具身智能行业在AI这个最强大脑的加持下,正在快速将触角伸向物理世界的各个角落,他们可以将更多的精力聚焦在硬件、材料、供应链这些与物理世界交互和量产制造的环节,再加上国家政策的引导和鼓励,发展速度将会更加迅速,大量服务于真实生产场景的智能产品很快就会落地,成本也会在激烈的市场竞争中倒逼着企业不断压缩。届时,大量的体力劳动者也将在饭碗不保,幸存的或许只是那些极其垂直、市场很小但又高投入成本的岗位。

乐观者认为,每一轮产业革命在淘汰一批工作岗位的同时,也在创造一批新的工作岗位。然而,一方面失去工作的那批人不是走上新岗位的人,另一方面这轮革命与以往的截然不同,过去的变革是旧生产力替代新生产力,主体还是人,需要人机协作,然而这次不一样,AI和机器人完全取代人,只是时间的问题。

关于未来

对于未来,我是悲观的。历史的规律告诉我们,人类的发展从来都不是线性增长的,主旋律也不是昂扬奋进的,身处在这洪流的普通人,命运也由不得自己,能活着已是万幸,若能活得舒服些,已是幸福,若能做出点事业,算是很成功了。这种心态并不是因为失业才有的,或许是读史过程中慢慢形成的,悲观也不意味着消极地面对未来的不确定性,只是不会做太过长远的假设,将更多的精力集中在把握当下的确定性。